信息反复搬运
同一份订单、进度或客户信息需要在多个系统与表格之间重复查询、复制和填写。
业务场景订单、采购、客服与生产协同
系统连接ERP、MES、CRM与OA
控制方式关键节点保留人工确认
任务运行示例
生产异常协同任务自动推进
智能体负责获取信息、执行规则和推进任务，关键决策由对应岗位确认。
生产异常协同任务处理中
业务事件检测到质量异常产品批次 A260916 · 二号产线 · 工序05
01
获取相关信息读取产品、订单、工位与责任人
已完成02
判断处理方式根据缺陷等级与业务规则确定下一步
已完成03
通知并发起确认向质量与生产负责人发送待办
确认中04
更新处理结果确认后更新系统并保存记录
待执行多套系统并存，流程仍依赖人工衔接
很多关键步骤仍需要人员反复查找、复制、通知和跟进。
关键事项等待
异常、审批与待办依靠人工传递，责任人未及时收到信息时，流程容易停滞。
处理过程难追踪
谁发起、谁确认、处理到哪一步以及结果是否更新，往往分散在消息和个人记录中。
智能体适用的高频业务场景
适合高频发生、规则相对明确、需要跨岗位或跨系统协同的业务任务。
订单与交付
汇总订单进度，识别延期或缺料风险，并向负责人发送提醒。
进度汇总 · 风险提醒采购协同
整理询价信息、跟进供应商反馈、检查交期并同步处理状态。
询价整理 · 交期跟进生产异常
获取异常信息与相关生产数据，通知责任岗位并跟进处理结果。
异常获取 · 责任通知客服与售后
整理客户问题、查询订单与产品信息，生成建议并建立服务记录。
信息查询 · 工单记录数据整理与报表
从多个系统获取数据，完成固定格式整理、汇总和定期发送。
自动整理 · 定期发送审批与状态同步
按业务条件发起审批，在关键节点提醒人员并更新系统结果。
条件判断 · 结果更新一项业务任务如何自动处理
从异常出现到结果记录，执行范围与人工确认节点清晰可控。
业务流程自动化
从材料识别到审批发起
AI完成信息读取、规则校验和表单填充，人工在关键节点确认，确认后进入后续审批与系统更新。
01
识别业务事件
从系统状态、业务数据、表单或消息中识别待处理任务。
02
获取相关信息
按权限读取产品、订单、设备、客户和责任岗位信息。
03
按规则处理
判断任务类型、优先级、处理方式与需要通知的岗位。
04
人工确认
审批、付款、停机和重要数据修改保留人工确认。
05
更新系统并留痕
写入状态、任务或处理结果，并保留全过程记录。
在现有系统上增加自动处理能力
保留企业原有业务系统与岗位分工，根据接口、数据和权限条件推进任务。
现有系统与数据ERP / MESCRM / OA数据库 · 表单 · 消息
↓智能任务处理读取业务信息按规则判断调用对应操作
↓业务动作通知与待办审批与确认结果更新 · 过程记录
智能体自动处理
查询和整理信息、判断任务类型、生成通知和固定格式结果，并在获得授权后更新系统。
关键节点由人员确认
重要操作不直接交给AI，不同角色沿用原有权限，规则和处理范围由企业统一管理。
AI智能体应用案例
围绕真实业务链路构建可持续运行的自动化能力。
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