执行依赖经验
动作顺序、停留时间和检查范围依赖员工熟练度，班次之间容易出现差异。
标准作业管理面临的现场问题
作业标准、现场执行与过程记录之间需要稳定连接
异常发现滞后
巡查和抽检只能覆盖部分过程，漏做、错序和超时等异常往往在事后被发现。
过程缺少证据
产品出现问题时，无法快速还原当时是否执行了关键动作。
构建从标准到复核的管理闭环
将作业标准转化为可判断规则，支持识别、提醒、复核与追溯
01
识别现场动作
持续识别人员、产品、工具和指定作业区域之间的可见关系。
02
对照作业标准
将动作顺序、执行时长、覆盖范围和关键停留转化为可判断规则。
03
发现执行偏差
识别漏做、错序、超时、过快和区域遗漏等可见异常。
04
提醒与复核
按现场需要提供提示，并将需要复核的异常推送给管理人员。
05
沉淀过程证据
将时间、工位、动作结果和异常片段关联，支持查询与复盘。
标准SOP作业场景：AI行为分析
通过视频分析识别关键动作、作业顺序与工位状态
AI行为分析 01
工位装配动作识别
识别人员、工件与作业区域之间的关键动作关系。
AI行为分析 02
手部操作与关键动作识别
对手部操作过程进行识别，为动作确认和异常复核提供依据。
AI行为分析 03
标准作业流程识别
按工序要求识别作业动作与执行状态，支持过程记录。
AI行为分析 04
工位放置动作识别
识别物料放置与区域状态，辅助判断作业是否按要求执行。
标准作业与过程监控案例
覆盖装配、分拣、包装、检验与安全管理
家电制造 · 装配过程
螺丝拧紧过程监控
识别工具使用、拧紧动作与执行次数，辅助确认关键装配步骤。
35个样本动作与次数识别
装备制造 · 装配防错
大型阀门装配过程监控
检查密封件等关键部件的装配状态，辅助发现漏装与过程异常。
30个样本关键部件确认
制造现场 · 分区防错
样品放置防错
识别物料是否放入对应区域，支持OK与NG区域的放置确认。
40个样本区域状态识别
装备制造 · 包装过程
大型产品包装过程监控
记录关键包装步骤与物料状态，为过程复核和质量追溯提供依据。
关键步骤识别过程留痕
制造包装 · 防漏装
产品附件漏装检测
检查多类别附件的放置状态，降低包装环节的错装与漏装风险。
多类别附件装箱确认
电子制造 · 检验流程
路由器检验流程识别
围绕完整检验过程识别关键动作，支持流程执行情况复核。
约6分钟流程关键动作标注
服装制造 · 过程监控
工序与设备堵塞监控
识别生产过程与设备状态异常，辅助现场及时发现堵塞问题。
设备状态识别异常提示
园区安全 · 行为管理
吸烟区安全行为监控
识别指定区域内的人员行为和状态，为安全管理提供过程记录。
区域行为识别安全留痕