
钢铁制造 · 表面缺陷
轧钢表面缺陷检测
面向不同尺寸的划伤与表面异常进行识别,支持缺陷位置标记与结果记录。
4K图像38个样本大小缺陷识别

CUSTOMER CASES
覆盖AI视觉质检、制造业AI智能体、智能问数与标准行为管理,展示应用场景、建设范围与运行成效。

面向不同尺寸的划伤与表面异常进行识别,支持缺陷位置标记与结果记录。

识别20余类布面瑕疵,辅助提升连续生产过程中的检测一致性。

面向白点、划伤等细微缺陷进行识别,保留检测图像与判定结果。

识别加工表面的多类异常,支持按缺陷类型进行分类与复核。

对关键贴胶点位及外观异常进行检测,支持多点位同步判定。

检查连接器插接状态与线序,支持装配结果确认和异常提示。

面向多基地、项目制钢结构制造,将计划、产量、工时、质量与成本等经营数据接入智能问数平台,支持自然语言查数、自动报表、经营诊断与预警。

围绕订单查询、资质审核、样品申请等高频业务,构建智能客户服务与流程自动化平台,打通材料初筛、表单填充、审批流转和服务分析。

融合语音、温湿度、设备状态与外部气候数据,构建能够理解模糊表达、进行情境判断并在确认后执行的主动式AI环境智能系统。

围绕45秒作业节拍,对贴底前检查和压鞋头动作持续判断。每次作业输出节拍、动作结果和异常视频,支持现场复核。

识别工具使用、拧紧动作与执行次数,辅助确认关键装配步骤。

检查密封件等关键部件的装配状态,辅助发现漏装与过程异常。

识别物料是否放入对应区域,支持OK与NG区域的放置确认。

记录关键包装步骤与物料状态,为过程复核和质量追溯提供依据。

检查多类别附件的放置状态,降低包装环节的错装与漏装风险。

围绕完整检验过程识别关键动作,支持流程执行情况复核。

识别生产过程与设备状态异常,辅助现场及时发现堵塞问题。

识别指定区域内的人员行为和状态,为安全管理提供过程记录。